#mlsecops
Live, measured metrics for the hashtag #mlsecops from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #mlsecops
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
Day-by-day usage
measured · mastodon.online (Mastodon public tags API) · fetched 2026-11-03 05:47 UTC0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
Related hashtags
measured · mastodon.online (Mastodon public search API) · fetched 2026-11-03 05:47 UTCNo related tags with measured usage found for #mlsecops.
Live pulse
measured · mastodon.online (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-11-03 05:47 UTCEverything below is measured over the latest 33 public posts (spanning ~30378 hours).
Posting hours (UTC) — busiest: 09:00
Languages: Russian (23) · English (10)
Avg boosts / post: 0.1
Top of the latest posts
Runtime-контроль ИИ-агентов: единица контроля не модель, а действие Пока рынок спорил, достаточно ли «умного» фильтра на промпт, агенты уже начали вызывать инструменты, ходить в MCP, трогать платёжные API и уносить ключи с рабочих станций.
Как внедрять MLSecOps: пять этапов практического road-map MLSecOps переносит принципы DevSecOps на ИИ-системы. Он делает безопасность измеримой, воспроизводимой и встроенной в разработку и эксплуатацию, а не «прикрученной» в конце. В этой с
MLSecOps от кода до продакшена: разные акценты для разных сценариев использования ИИ В этой статье рассмотрим два сценария использования ИИ в разработке : в первом случае ИИ помогает разработчику писать код, во втором ИИ становится частью п
#mlsecops across platforms
every network with a public tag surfaceFollow #mlsecops straight to each platform’s own tag page. Where a platform publishes open data we measure it above; the rest lock their numbers behind paid APIs, so we link rather than guess.
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/mlsecops