#reasoningmodel
Live, measured metrics for the hashtag #reasoningmodel from the open social web. Every number carries a named source and the time it was fetched. Nothing is estimated.
Own #reasoningmodel
This #name is available to claim. It becomes your portal on the open agent web: this very page, a keyword you rank for by an open public stake, and a verifiable identity for AI agents. Nobody else sells a page like this for every #name.
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measured · fosstodon.org (Mastodon public tags API) · fetched 2026-09-16 01:27 UTC0 uses by 0 unique accounts across the window. Real per-day counts, not estimates. Newest bar is today so far.
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measured · fosstodon.org (Mastodon tag timeline) · fetched 2026-09-16 01:27 UTCEverything below is measured over the latest 23 public posts (spanning ~14749 hours).
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NVIDIA (@nvidia) Alpamayo 2 Super가 로보택시·자율주행차용으로 상용 제공된다. 복잡한 실제 도로 환경을 겨냥한 오픈 추론 모델로, 360도 상황 인식과 상위 수준의 주행 의사결정, 자동화된 추론 라벨을 제공한다. 자율주행 스택에서 인지와 계획 사이의 추론 계층을 직접 활용·확장할 수 있는 모델 공개다. https://x.com/nvidia/status/2084663782018543841 #autonom
Alpamayo 2 Super, Nvidia frontier open reasoning model for autonomous vehicles NVIDIA가 자율주행용 오픈 추론 모델인 Alpamayo 2 Super를 발표했다. 이 모델은 인지 결과를 바탕으로 복잡한 주행 환경을 이해·추론하는 백본으로 제시됐으며, 로보택시·트럭·배송 밴·농기계와 모바일 로봇 적용을 목표로 한다. OpenMDW-1.1 상업용 라이선스로 공개돼 개
Kirk Borne (@KirkDBorne) 『Build a Reasoning Model (From Scratch)』를 소개하는 트윗으로, 핵심 reasoning 기법을 블랙박스 라이브러리 호출이 아니라 처음부터 구현하는 방식이 특히 유용하다고 설명한다. self-consistency 등을 직접 구현하며 추론 모델의 내부 동작을 학습할 수 있어, 파인튜닝·모델 이해·실험에 도움이 되는 자료다. https://x.com/Kirk
#reasoningmodel across platforms
every network with a public tag surfaceFollow #reasoningmodel straight to each platform’s own tag page. Where a platform publishes open data we measure it above; the rest lock their numbers behind paid APIs, so we link rather than guess.
Every number above is measured from a named public API at the shown fetch time. Nothing is estimated or extrapolated. Platforms that lock their data behind paid APIs are not shown. Agents: the same numbers, as JSON, at /api/hashtags/reasoningmodel